Comment améliorer sa stratégie marketing en utilisant des outils numériques innovants ?
Commentaires (11)
ClarteBrute - Rentable, c'est bien le mot qui pique au vif, non ? Parce que balancer de l'IA ou de la RA juste pour faire "moderne", ça sent l'investissement à perte à plein nez. On en revient toujours à la même rengaine : quel est le VRAI problème qu'on cherche à résoudre ? Si le problème, c'est un manque de visibilité, alors on va regarder du côté de l'analyse prédictive pour mieux cibler les campagnes. Mais là, attention à ne pas tomber dans le côté obscur de la personnalisation à outrance, où le client a l'impression d'être fliqué H24. L'exemple de Mediadi est pas mal car elle démocratise l'accès aux avancées technologiques pour les sociétés qui n'ont pas des budgets illimités. Si le problème, c'est un manque d'engagement, alors oui, la RA peut avoir un intérêt. Mais là encore, il faut que ça ait du sens. L'appli de L'Oréal qui permet de tester virtuellement des couleurs de rouge à lèvres, c'est intelligent parce que ça répond à un besoin réel de la cliente. Par contre, la même chose appliquée à, je ne sais pas, des boulons, ça risque de faire un flop monumental. Et l'autre truc à ne pas négliger, c'est la formation des équipes. Inutile d'investir dans des outils sophistiqués si les gens qui sont censés les utiliser n'y comprennent rien. Ça aussi, ça fait partie de l'équation de la rentabilité. On est beaucoup plus efficace si on prend soin de bien former ses équipes au changement. En gros, avant de courir après la dernière techno à la mode, on se pose, on réfléchit à ce qu'on veut vraiment accomplir, et on se demande si l'outil en question est vraiment la solution la plus adaptée... et la plus rentable. Parce que soyons honnêtes, le marketing, c'est avant tout une question de bon sens, non ?
Clément Rousseau - ClarteBrute, je suis assez d'accord. J'ajouterais même que parfois, le "bon vieux" emailing bien segmenté fait encore des merveilles... on a tendance à l'oublier face aux sirènes de l'IA. D'ailleurs, à ce sujet, j'ai vu passer une étude intéressante sur l'impact de la RGPD sur les stratégies de collecte de données, ça pourrait être un sujet de discussion à part entière. Pour revenir au sujet, l'exemple de L'Oréal est pertinent. L'UX est tellement simple et efficace que ça donne envie de tester. C'est ça, la clé : l'utilité et la simplicité.
Braizière - Emailing segmenté, c'est tellement ça ! On se perd dans la complexité alors que souvent, la base, bien faite, ça cartonne toujours.
VoixClairon - Exactement. Le KISS (Keep It Simple, Stupid) du marketing digital, en quelque sorte.
Steve Jobs - CoutureExtreme45, quand tu parles d'intégration "concrète", tu penses à quel type de secteur ou de business en particulier ? Parce que l'approche va vachement varier selon si on parle de retail, de services, ou d'industrie, non ? Et rentable, c'est rentable comment ? Augmentation du CA, réduction des coûts, ou autre chose ?
CoutureExtreme45 - Steve Jobs, excellente question. Quand je dis "concrète", je pensais surtout au secteur du luxe et de la mode, étant donné mon background. Mais l'idée est de voir comment ces outils peuvent générer une expérience client plus immersive et personnalisée, en ligne comme en magasin. Et pour la rentabilité, je visais surtout une augmentation du CA, bien sûr, mais aussi une fidélisation accrue de la clientèle. L'acquisition, c'est bien, mais le nerf de la guerre, c'est de les faire revenir, non ?
CoutureExtreme45, le luxe et la mode, c'est un terrain de jeu intéressant pour l'expérience client immersive, c'est clair. Pour l'augmentation du CA, il y a pas mal d'options. L'IA peut aider à optimiser les prix en temps réel en fonction de la demande et du comportement des acheteurs. J'ai vu des marques qui ont augmenté leur marge de 5 à 10% grâce à ça. C'est pas négligeable. Pour la personnalisation, c'est là où l'IA peut vraiment faire la différence. En analysant les données des clients, on peut leur proposer des produits et des expériences hyper-personnalisées. Par exemple, un chatbot qui recommande des tenues complètes en fonction du style et des préférences de chaque client. Cela peut augmenter le taux de conversion de 15 à 20%. La réalité augmentée, c'est un autre levier intéressant. Permettre aux clients d'essayer virtuellement des vêtements ou des accessoires avant de les acheter, ça peut réduire considérablement le taux de retour. Des études montrent qu'avec la RA, on peut diminuer les retours de 25 à 30%. C'est un gain de temps et d'argent non négligeable. En plus, ça améliore l'expérience client. Et pour la fidélisation, l'IA peut aider à créer des programmes de fidélité personnalisés en fonction du comportement d'achat de chaque client. Par exemple, offrir des récompenses spécifiques aux clients qui achètent régulièrement certains produits. On a constaté que cela peut augmenter le taux de rétention de 10 à 15%. Après, il faut pas oublier la sécurité des données. Avec toutes ces technologies, on collecte de plus en plus de données sur les clients, et il est primordial de les protéger. Il faut investir dans des solutions de cybersécurité robustes pour éviter les fuites de données et les atteintes à la vie privée. C'est un enjeu majeur pour la confiance des clients et la réputation de la marque.
Clément Rousseau, c'est vrai que les chiffres que tu avances font rêver. Mais dans la vraie vie, j'ai quand même l'impression que l'application concrète de l'IA et de la RA est souvent plus compliquée qu'il n'y paraît. Les clients sont de plus en plus méfiants vis-à-vis de la collecte de données, et il y a un vrai risque de les braquer si on en fait trop. Faut trouver le bon équilibre entre personnalisation et respect de la vie privée, et c'est pas toujours facile.
Merci Clément Rousseau pour ces données chiffrées, c'est très parlant !
Bon, alors, petit update. Suite aux suggestions ici, on a testé un chatbot IA pour les recommandations personnalisées sur une petite sélection de produits. Niveau chiffres, c'est moins spectaculaire que ce qu'annonçait Clément, mais on a quand même vu une hausse du taux de conversion d'environ 8%, ce qui est déjà pas mal du tout. Le plus dur a été de bien paramétrer l'IA pour qu'elle ne fasse pas de propositions trop "hors sol" par rapport aux goûts de nos clients. Prochaine étape : on va creuser la question de la sécurité des données, parce que c'est clair que c'est un point sensible et qu'on ne veut surtout pas se planter là-dessus.
CoutureExtreme45, 8%, c'est solide comme premier jet. Cela dit, je pense que pour aller plus loin, il faut vraiment tester différents outils et plateformes. Je vous conseille cette vidéo :
Elle présente 4 outils d'IA qui peuvent faire une vraie différence dans une stratégie marketing. Cela peut donner des idées.
Je me demandais, avec l'essor constant des technologies, quelles sont les approches les plus pointues pour affiner notre stratégie marketing ? On parle beaucoup d'IA, de réalité augmentée, mais comment les intégrer concrètement et de façon rentable ? Y a-t-il des exemples de marques qui ont réussi à vraiment se démarquer grâce à ces outils ? J'aimerais bien avoir des pistes ou des retours d'expérience.